%\addtocontents{toc}{Introduction}
\chapter*{Conclusion générale}
\label{Conclusion}
\addcontentsline{toc}{chapter}{Conclusion générale}
Si l’on fait le bilan du mémoire, nous avons tout d’abord utilisé l’information publique du CCRIF afin de détecter les événements de pluie extrême sur les 15 dernières années. Pour calculer les indices locaux et nationaux, il a été nécessaire d’émettre des hypothèses sur la forme de la fonction de vulnérabilité. En particulier, nous avons vu dans le chapitre \ref{Chapter8} qu’une estimation basée sur les dommages historiques ne modifiait pas le montant de la prime nationale obtenue dans le chapitre \ref{Chapter7}. 

\noindent L’enjeu central de ce mémoire était donc de comprendre le comportement de l’indice national par la modélisation de l’aléa pluvieux. Pour ce faire, nous avons commencé par modéliser les pluies journalières mais il s'est avéré que cette approche sous-estimait le nombre d’événements extrêmes. Dans la suite, nous avons directement estimé la loi des dépassements de seuil grâce à la théorie des valeurs extrêmes. Cette approche étant insuffisante pour capter la dynamique de l’indice national, nous avons ajouté une structure de dépendance entre les indices locaux grâce à la théorie des copules. 

\noindent Une fois caractérisée la dynamique des pluies, la simulation des indices locaux et nationaux permet de calculer une prime annuelle nationale que la Jamaïque devrait payer au CCRIF. Celle-ci dépend fortement du modèle de dépassement de seuil retenu. En revanche, la prime est consistante au changement de la base d’estimation et des paramètres de la fonction de vulnérabilité. %Nous montrons que l’agrégation des pluies torrentielles régionales dans un indice national rend compte de la dépendance géographique des risques. 

\noindent Le montant de la prime étant sensible au modèle de valeurs extrêmes choisi, il est prudent de céder une partie des risques \textit{via} la réassurance. Nous avons vu également que la titrisation sur les marchés financiers apportait une plus grande sérénité à la structure du CCRIF. L’objectif à terme est d’offrir le produit XSR à d’autres pays des Caraïbes et même à des pays frontaliers comme la Guyane ou les pays d’Amérique centrale. Le modèle utilisé pour la tarification devrait alors prendre en compte la dépendance des pluies extrêmes entre les pays de la région des Caraïbes car les risques ne sont pas forcément diversifiables. 

\noindent Enfin, il est important de souligner que le CCRIF constitue une aide à but non lucratif et que la prime demandée au pays souscripteur devrait être équitable. A titre d’exemple, le CCRIF a versé 8 millions de dollars après le tremblement de terre en 2010 à Haïti qui est l’un des pays les plus pauvres du monde. De même, les produits d’assurance paramétrique sont offerts directement aux agriculteurs comme la police \textit{Livelihood Protection Policy} en Jamaïque qui permet de promouvoir la micro-assurance et de lutter contre la pauvreté.


